Refactoring the department structure

lvgl/parse_c_files_from_dir.py

@@ -0,0 +1,85 @@
+import os
+import re
+import argparse
+import subprocess
+
+def extract_byte_array_from_c_file(file_path):
+    """Извлекает массив байт из C-файла, начиная с '#if LV_COLOR_DEPTH == 32' и заканчивая '#endif', исключая комментарии и строки '#if' и '#endif'."""
+    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
+        content = file.read()
+
+    # Ищем нужный участок текста между '#if LV_COLOR_DEPTH == 32' и '#endif'
+    pattern = r'#if LV_COLOR_DEPTH == 32(.*?)#endif'
+    match = re.search(pattern, content, re.DOTALL)
+
+    if match:
+        byte_array_content = match.group(1)
+
+        # Удаляем все комментарии (строки, начинающиеся с /* и заканчивающиеся на */)
+        byte_array_content = re.sub(r'/\*.*?\*/', '', byte_array_content, flags=re.DOTALL)
+        
+        # Удаляем саму строку #if LV_COLOR_DEPTH == 32 и #endif
+        byte_array_content = byte_array_content.strip()
+
+        return byte_array_content
+    else:
+        return None
+
+def extract_image_dimensions(file_path):
+    """Извлекает размеры изображения (ширину и высоту) из C-файла."""
+    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
+        content = file.read()
+    
+    # Ищем ширину и высоту
+    width_pattern = r'\.header\.w\s*=\s*(\d+)'
+    height_pattern = r'\.header\.h\s*=\s*(\d+)'
+    
+    width_match = re.search(width_pattern, content)
+    height_match = re.search(height_pattern, content)
+    
+    if width_match and height_match:
+        width = int(width_match.group(1))
+        height = int(height_match.group(1))
+        return width, height
+    else:
+        return None, None
+
+def process_directory(directory_path):
+    """Обрабатывает все C-файлы в указанной директории и сохраняет найденные массивы байт в отдельные файлы."""
+    for root, dirs, files in os.walk(directory_path):
+        for file_name in files:
+            if file_name.endswith('.c'):
+                file_path = os.path.join(root, file_name)
+                
+                # Извлекаем массив байт
+                byte_array = extract_byte_array_from_c_file(file_path)
+                
+                if byte_array:
+                    # Извлекаем размеры изображения
+                    width, height = extract_image_dimensions(file_path)
+                    
+                    if width is not None and height is not None:
+                        # Создаем новый файл с таким же именем, как у исходного C-файла
+                        output_file_path = os.path.splitext(file_path)[0] + '_byte_array.txt'
+                        with open(output_file_path, 'w', encoding='utf-8') as output_file:
+                            output_file.write(byte_array)
+                        print(f"Массив байт для файла {file_name} сохранен в {output_file_path}")
+                        
+                        # Запускаем внешний скрипт для обработки изображения
+                        subprocess.run(['python', 'make_image_from_file.py', output_file_path, str(width), str(height)])
+                    else:
+                        print(f"Не удалось извлечь размеры изображения из файла {file_name}")
+
+def main():
+    # Создание парсера аргументов
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="Извлекает массив байт из C-файлов и сохраняет их в отдельные текстовые файлы.")
+    parser.add_argument('directory', type=str, help="Путь к директории с C-файлами")
+    
+    # Парсинг аргументов
+    args = parser.parse_args()
+    
+    # Обработка указанной директории
+    process_directory(args.directory)
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()